Jaunas publikācijas
Mākslīgais intelekts varētu palīdzēt noteikt krūts vēža izplatību bez biopsijas veikšanas
Pēdējā pārskatīšana: 02.07.2025
Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.
Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.
Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.
Jaunā pētījumā atklāts, ka mākslīgais intelekts (MI) varētu palīdzēt identificēt krūts vēzi, kas ir izplatījies uz citām ķermeņa daļām, bez nepieciešamības veikt biopsijas.
Pētnieki apgalvo, ka mākslīgais intelekts analizē MRI skenējumus, lai atklātu vēža šūnu klātbūtni limfmezglos zem padusēm.
Pētījumā atklāts, ka klīniskajā praksē mākslīgais intelekts varētu palīdzēt izvairīties no 51 % nevajadzīgu ķirurģisku limfmezglu biopsiju vēža pārbaudei, vienlaikus pareizi identificējot 95 % pacientu, kuriem krūts vēzis ir izplatījies.
Lielākā daļa nāves gadījumu no krūts vēža ir saistīti ar tā izplatīšanos uz citām ķermeņa daļām, un vēzis parasti vispirms izplatās limfmezglā padusē, skaidroja vadošais pētnieks Dr. Basaks Dogans, Teksasas Universitātes Dienvidrietumu medicīnas centra krūšu attēlveidošanas pētījumu direktors.
Vēža, kas izplatījies limfmezglos, noteikšana "ir kritiski svarīga ārstēšanas lēmumu pieņemšanai, taču tradicionālās attēlveidošanas metodes nav pietiekami jutīgas, lai to efektīvi atklātu," medicīnas centra ziņu izlaidumā sacīja Dogans.
Pacientiem ar labdabīgiem MRI vai adatas biopsijas rezultātiem bieži vien ir jāveic ķirurģiska limfmezglu biopsija, jo šajos testos var nepamanīt ievērojamu skaitu vēža šūnu, kas ir izplatījušās ārpus krūts, piebilda Dogans.
Pētnieki apmācīja mākslīgo intelektu, izmantojot 350 nesen diagnosticētu krūts vēža pacientu MRI skenēšanu, kuriem vēzis tika atrasts limfmezglos.
Testēšana parādīja, ka jaunais mākslīgais intelekts ievērojami labāk identificēja šādus pacientus nekā ārsti, kas izmantoja MRI vai ultraskaņu, pētnieki ziņoja žurnālā Radiology: Imaging Cancer.
"Šis ir svarīgs sasniegums, jo ķirurģiskajām biopsijām ir blakusparādības un riski, neskatoties uz zemo varbūtību, ka pozitīvs rezultāts apstiprinās vēža šūnu klātbūtni," skaidroja Dogans. "Uzlabojot mūsu spēju izslēgt vēža šūnu klātbūtni limfmezglos ikdienas MRI laikā, izmantojot šo modeli, var samazināt šo risku, uzlabojot klīniskos rezultātus."