Jaunas publikācijas
Ķermeņa tauku procentuālā daļa ir labāks ar aptaukošanos saistīto risku prognozētājs nekā ĶMI
Pēdējā pārskatīšana: 02.07.2025
Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.
Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.
Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.
Nesen publicētā pētījumā žurnālā "Klīniskā endokrinoloģija un metabolisms" pētnieki novērtēja ķermeņa tauku procentuālās daļas (%BF) robežvērtības liekais svars un aptaukošanās noteikšanai, pārbaudot to saistību ar metabolisma sindromu (MetSyn) lielā pieaugušo izlasē.
Pētījumā atklājās, ka %BF robežvērtības ir precīzāks rādītājs nekā ķermeņa masas indekss (ĶMI), lai prognozētu ar aptaukošanos saistītas slimības. Pētnieki iesaka klīniskajā praksē izmantot tiešus ķermeņa tauku mērījumus un ierosina noteikt lieko svaru, ja vīriešiem ir 25% BF un sievietēm - 36%. Aptaukošanos var definēt, ja vīriešiem ir 30% BF un sievietēm - 42%.
Aptaukošanās, liekais svars un normālais svars parasti tiek mērīti, balstoties uz ĶMI. Tomēr ĶMI tiek uzskatīts par neprecīzu faktiskā ķermeņa tauku daudzuma jeb %BF mērījumu.
Mūsdienu tehnoloģijas ir uzlabojušas %BF novērtējumu, taču ir nepieciešami uz rezultātiem balstīti robežlielumi, lai nodrošinātu, ka šos mērījumus var efektīvi izmantot pacientu veselības pārvaldībai.
Ar aptaukošanos saistītās slimības ir saistītas ar lieko tauku daudzumu, taču pašreizējie ieteikumi bieži vien balstās uz kopējo mirstības statistiku, nevis uz tiešām saitēm ar konkrētiem veselības rezultātiem.
Tagad tiek izstrādātas precīzākas %BF novērtēšanas metodes, piemēram, daudzfrekvenču bioelektriskās impedances analīze (MF-BIA), un tām varētu būt nozīmīga loma profilaktiskajā veselības aprūpē. Pateicoties %BF un MetSyn saistībai, %BF varētu kļūt par precīzāku rīku ar aptaukošanos saistītu slimību pārvaldībā salīdzinājumā ar ĶMI.
Pētījumā tika veikta korelācijas analīze, izmantojot datus no Nacionālā veselības un uztura pārbaudes apsekojuma (NHANES), lai novērtētu %BF robežvērtības liekā svara un aptaukošanās noteikšanai.
Izlasē bija iekļauti 16 918 indivīdi vecumā no 18 līdz 85 gadiem, un dati tika apkopoti no 1999. līdz 2018. gadam, izņemot periodus, kad netika veikti divu enerģiju rentgenstaru absorbcijas mērīšana (DXA).
Apkopotie dati ietvēra demogrāfiskos datus, laboratoriskos mērījumus (tostarp glikozes līmeni tukšā dūšā, triglicerīdus, ABL holesterīnu, asinsspiedienu), antropometriskos mērījumus (ĶMI, svaru, augumu, vidukļa apkārtmēru) un visa ķermeņa DXA rezultātus.
Katra dalībnieka vielmaiņas veselība tika klasificēta, pamatojoties uz MetSyn klātbūtni, kas definēta kā vismaz trīs no pieciem galvenajiem marķieriem: palielināts vidukļa apkārtmērs, zems ABL holesterīns, augsts glikozes līmenis tukšā dūšā, paaugstināts asinsspiediens un augsts triglicerīdu līmenis.
Tika analizēti dati no 16 918 cilvēkiem (8184 sievietēm un 8734 vīriešiem), kuru vidējais vecums bija aptuveni 42 gadi un kuri pārstāvēja dažādas etniskās grupas.
Starp indivīdiem, kuriem bija liekais svars (ĶMI >25 kg/m²) un aptaukošanās (ĶMI ≥30 kg/m²), MetSyn bija attiecīgi 5% un 35%. Šīs vērtības tika izmantotas, lai noteiktu jaunus %BF robežvērtības: 25% liekais svars pret 30% aptaukošanās gadījumā vīriešiem un 36% liekais svars pret 42% aptaukošanās gadījumā sievietēm.
Izmantojot šos %BF robežvērtības, 27,2% sieviešu un 27,7% vīriešu tika klasificēti kā normāla svara pacienti, 33,5% sieviešu un 34,0% vīriešu tika klasificēti kā liekais svars, bet 39,4% sieviešu un 38,3% vīriešu tika klasificēti kā aptaukojušies.
Pētījumā tika uzsvērts, ka ĶMI ir zema paredzamā vērtība dažādiem indivīdiem, jo jebkurā noteiktā ĶMI %BF ievērojami atšķiras.
Turklāt atšķirības ĶMI korelācijā ar %BF starp vīriešiem un sievietēm izceļ ĶMI izmantošanas ierobežojumus aptaukošanās un ar to saistīto veselības risku novērtēšanai.
Jaunākie sasniegumi MF-BIA piedāvā uzticamākas un pieejamākas metodes %BF novērtēšanai, salīdzinot ar tradicionālajām antropometriskajām metodēm.
Lai gan šo ierīču precizitāte atšķiras, to pieaugošā ieviešana klīniskajā praksē ir nozīmīgs solis ceļā uz uzlabotu epidemioloģisko datu iegūšanu un plašāku izmantošanu.
Tehnoloģiskie uzlabojumi ķermeņa sastāva novērtēšanā, tostarp precīzāki MF-BIA modeļi un medicīnas biedrību atbalsts, varētu uzlabot klīnisko izmantošanu un apdrošināšanas segumu, galu galā uzlabojot pacientu aprūpi.
Ierobežojumi ietver ierīču precizitātes mainīgumu un nepieciešamību pēc turpmākiem pētījumiem par ķermeņa sastāva un vielmaiņas slimību saistību.