Ķermeņa tauku procentuālais daudzums ir labāks ar aptaukošanos saistīto risku prognozētājs nekā ĶMI
Pēdējā pārskatīšana: 14.06.2024
Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.
Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.
Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.
Nesen publicētā pētījumā Journal of Clinical Endocrinology & Metabolismapētnieki novērtēja ķermeņa tauku procentuālās daļas (%BF) sliekšņus, lai noteiktu lieko svaru un aptaukošanos, pārbaudot to saistību ar metabolisko sindromu (MetSyn) lielai pieaugušo izlasei..
Pētījumā atklājās, ka %BF sliekšņi bija precīzāks rādītājs nekā ķermeņa masas indekss (ĶMI), lai prognozētu slimības, kas saistītas ar aptaukošanos. Pētnieki iesaka klīniskajā praksē izmantot tiešus ķermeņa tauku mērījumus un liek domāt, ka liekais svars ir 25% BF vīriešiem un 36% BF sievietēm. Aptaukošanos var definēt pie 30% BF vīriešiem un 42% BF sievietēm.
Uz ĶMI balstītus standartus parasti izmanto, lai definētu aptaukošanos, lieko svaru un normālu svaru. Tomēr ĶMI tiek uzskatīts par neprecīzu faktiskā ķermeņa tauku vai %BF mērījumu.
Mūsdienu tehnoloģijas ir uzlabojušas %BF aprēķinu, taču ir nepieciešami uz rezultātiem balstīti sliekšņi, lai šos mērījumus varētu efektīvi izmantot pacienta veselības pārvaldībai.
Ar aptaukošanos saistītas slimības ir saistītas ar lieko tauku daudzumu, taču pašreizējie ieteikumi bieži vien ir balstīti uz vispārīgu mirstības statistiku, nevis uz tiešu saikni ar konkrētiem veselības rezultātiem.
Tagad tiek izstrādātas precīzākas metodes %BF noteikšanai, piemēram, daudzfrekvenču bioelektriskās pretestības pārbaude (MF-BIA), un tām var būt nozīmīga loma profilaktiskajā veselības aprūpē. Sakarā ar saistību starp %BF un MetSyn, %BF var nodrošināt precīzāku rīku ar aptaukošanos saistītu slimību ārstēšanai, salīdzinot ar ĶMI.
Pētījumā tika veikta korelācijas analīze, izmantojot Nacionālā veselības un uztura pārbaudes aptaujas (NHANES) datus, lai novērtētu %BF sliekšņus liekā svara un aptaukošanās noteikšanai.
Izlasē bija iekļauti 16 918 personas vecumā no 18 līdz 85 gadiem, un dati tika vākti no 1999. gada līdz 2018. gadam, izņemot periodus, kad netika veikti dubultās enerģijas rentgena absorbcijas (DXA) mērījumi.
Ievāktie dati ietvēra demogrāfiskos datus, laboratorijas mērījumus (tostarp glikozes līmeni tukšā dūšā, triglicerīdus, ABL holesterīnu, asinsspiedienu), antropometriskos mērījumus (ĶMI, svaru, augumu, vidukļa apkārtmēru) un visa ķermeņa DXA rezultātus.
Katra dalībnieka vielmaiņas veselība tika klasificēta, pamatojoties uz MetSyn klātbūtni, ko nosaka vismaz trīs no pieciem galvenajiem marķieriem: palielināts vidukļa apkārtmērs, zems ABL, augsts glikozes līmenis tukšā dūšā, augsts asinsspiediens un augsts triglicerīdu līmenis. p>
Tika analizēti dati no 16 918 cilvēkiem (8 184 sievietēm un 8 734 vīriešiem), kuru vidējais vecums ir aptuveni 42 gadi un kuri pārstāv dažādas etniskās grupas.
No indivīdiem, kas klasificēti kā liekais svars (ĶMI > 25 kg/m²) un aptaukošanās (ĶMI ≥30 kg/m²), attiecīgi 5% un 35% bija MetSyn. Šie skaitļi tika izmantoti, lai noteiktu jaunus %BF sliekšņus: 25% liekā svara salīdzinājumā ar 30% aptaukošanās vīriešiem un 36% liekā svara salīdzinājumā ar 42% aptaukošanās sievietēm.
Izmantojot šos %BF sliekšņus, 27,2% sieviešu un 27,7% vīriešu tika klasificēti kā normāls svars, 33,5% sieviešu un 34,0% vīriešu tika klasificēti kā liekais svars, un 39,4% sieviešu un 38,3% vīriešu tika uzskatīti par aptaukošanos..
Pētījumā tika uzsvērts, ka ĶMI ir zema paredzamā vērtība indivīdiem, jo jebkurā noteiktā ĶMI ievērojami atšķiras % BF.
Turklāt atšķirības ĶMI korelācijā ar %BF starp vīriešiem un sievietēm norāda uz ĶMI izmantošanas ierobežojumiem, lai novērtētu aptaukošanos un ar to saistītos riskus veselībai.
Pēdējie sasniegumi MF-BIA piedāvā uzticamākas un pieejamākas metodes %BF noteikšanai salīdzinājumā ar tradicionālajām antropometriskajām metodēm.
Lai gan šo ierīču precizitāte atšķiras, to pieaugošā ieviešana klīniskajā praksē ir nozīmīgs solis ceļā uz epidemioloģisko datu uzlabošanu un plašāku izmantošanu.
Tehnoloģiskie uzlabojumi ķermeņa sastāva novērtēšanā, tostarp precīzāki MF-BIA modeļi un atbalsts no medicīnas biedrībām, var uzlabot klīnisko izmantošanu un apdrošināšanas segumu, galu galā uzlabojot pacientu aprūpi.
Ierobežojumi ietver ierīces precizitātes atšķirības un nepieciešamību veikt turpmākus pētījumus par saistību starp ķermeņa uzbūvi un vielmaiņas slimībām.