^
A
A
A

Mākslīgais intelekts jums pastāstīs par veselības problēmām un prognozēs nāves datumu

 
, Medicīnas redaktors
Pēdējā pārskatīšana: 18.05.2024
 
Fact-checked
х

Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.

Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.

Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.

05 October 2015, 10:00

Cilvēks vienmēr ir bijis ieinteresēts viņa nākotnē, viņa veselībā un it īpaši viņa nāves datumā. Piemēram, ir komikss pārsūdzēt dzeguzes, kas prognozēt cik gadus jūs pa kreisi, kā arī ar jautājumiem par veselības problēmām vai nāvi bieži vēršas pie zīlniekiem, zīlniece, psihika, utt, bet dažos gadījumos šādas "zīlniekiem" vienkārši nopelnīt naivums cilvēki.

Zinātnieki ir nolēmuši nav stāvēt malā un piedāvā nevis putni, ekstrasensi un zīlniekiem izmantot modernas metodes, proti, mākslīgā intelekta, kas var prognozēt datumu nāves ar precizitāti gandrīz par 100%, kā arī palīdzēt izveidot veselības problēmu un padara to daudz ātrāk nekā pieredzējušiem ārstiem.

Bostonas medicīnas centrā, Beth Israel Deaconess medicīnas centrā ģenerāldirektors, zinātnieku komanda ir izstrādājusi unikālu ierīci, kas slimības diagnozi var kārtot pēc kārtas labāk un pat ātrāk nekā ārsts ar daudzu gadu praksi.

Jaunā projekta vadītājs Dr. Steve Horg komentēja komandas darbu. Pēc viņa teiktā, ņemot vērā milzīgo informācijas apjomu, piemēram, ja ir kāds pacients, visas iepriekšējās slimības, kas ir zināmi, papildus viņa pašreizējo sūdzību un anamnēzes, diagnoze var palīdzēt pacientiem ar līdzīgu klīnisko un veselības stāvokļa. Tas ir par šo principu, un darbojas jaunu superdatoru, turklāt šāda sistēma palīdzēs prognozēt iespējamo slimību nākotnē, kas veic nepieciešamos preventīvos pasākumus (kā zināms, slimība ir vieglāk novērst nekā ārstēt).

Superdatoru datubāzē tiek uzglabāti vairāk nekā 200 000 slimību gadījumu, kas notikuši pēdējo 30 gadu laikā, un atrast līdzīgu slimības gadījumu mākslīgajā inteliģenē ir daudz vieglāk nekā speciālists, kurš savā praksē atceras līdzīgu pacientu. Tas jo īpaši attiecas uz retām slimībām, ko superdators nosaka ar ārkārtīgu precizitāti, un bieži vien tas daudzkārt ātrāk nekā pieredzējis ārsts.

Speciālu komanda vispirms izmantoja "lielo datu" principu savā pētījumā. Tajā pašā laikā, zinātnieki nav noteikts izveidot ierīci, kas var pilnībā aizstāt ārstu, bet šis rīks tika izveidota, lai palīdzētu ārstiem uzlabot spēju ārstiem un paātrināt procesu gala diagnozi. Daudzas slimības ir grūti nosakāmas klīniskā attēla dzēšanas dēļ, simptomi, kas līdzīgi citām simptomātiskām slimībām uc ir nelietīgas diagnozes dēļ, bieži nosaka pacienta dzīvi (agrīnā stadijā var pat ārstēt vēzi).

Papildus ātrai diagnostikai superdatoru var prognozēt nāvi. Mākslīgais intelekts apkopo un analizē informāciju par pacientu (tostarp asinsspiedienu, skābekļa līmeni, un tā tālāk.) Izvērtē rezultātus, aprēķina varbūtību dažādu iemeslu viņu stāvokli un padara iznākuma prognozi, pētījumi ir parādījuši, ka, ja superdators prognozēja nāvi, ar precizitāti līdz 96%, var būt ka personai nebūs nākamā mēneša laikā.

trusted-source[1], [2], [3]

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.