^
A
A
A

Kāpēc pašmācība ir tik efektīva?

 
, Medicīnas redaktors
Pēdējā pārskatīšana: 01.07.2025
 
Fact-checked
х

Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.

Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.

Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.

08 October 2012, 10:48

Pēdējos gados pedagogi ir sākuši pievērst lielāku uzmanību praktiskajām nodarbībām, laboratorijas eksperimentiem un studentu pētījumiem. Tas tiek skaidrots ar to, ka studenti daudz labāk apgūst mācību vielu, ja viņiem ir iespēja patstāvīgi kontrolēt zināšanu apguves intensitāti.

Pašmācība ir pierādījusi sevi kā pozitīvu parādību, taču šīs parādības iemesli nav pilnībā izprasti.

Daži zinātnieki norāda, ka pašmācība ir efektīva, pateicoties cilvēka motivācijai mācīties. Tomēr ekspertiem nav pietiekami daudz datu, lai noteiktu saistību starp pašmācību un kognitīvajiem procesiem, jo īpaši atmiņas un uzmanības procesiem.

Šī konkrētā materiāla izpētes procesa efektivitātes iemeslus mēģināja izpētīt Ņujorkas Universitātes zinātnieki Duglass Markants un Tods Gurekis, kuri šāda veida mācīšanās izpētei piegāja no skaitļošanas un kognitīvā viedokļa.

Eksperti izvirza vairākas hipotēzes par to, kāpēc pašmācībai ir priekšrocības salīdzinājumā ar citiem mācīšanās veidiem.

Pašvadīta un neatkarīga mācīšanās palīdz cilvēkam optimizēt savu pieredzi un koncentrēties uz mācību materiāliem, kurus mēs vēl neesam apguvuši. Turklāt pašvadītas mācīšanās būtība ļauj saglabāt apgūto informāciju ilgākā laika periodā.

Tomēr šāda veida mācīšanās ne vienmēr ir efektīva. Cilvēks var kļūdīties, pieņemot lēmumus par informāciju, ko viņš vai viņa pēta. Iemesls tam var būt kognitīvas kļūdas.

Pētnieki norāda, ka skaitļošanas modeļus, ko parasti izmanto mašīnmācīšanās pētījumos, varētu izmantot, lai pētītu, kā cilvēki novērtē dažādus informācijas avotus un novērtē datus, ko viņi meklē.

Analīze, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, var palīdzēt identificēt pašmācības negatīvos un pozitīvos aspektus.

Apvienots pētījums, kas ietver šāda veida mācīšanās novērtējumu gan no kognitīvajiem, gan skaitļošanas procesiem, palīdzēs ekspertiem izprast procesus, kas ir neatkarīgas, pašvadītas mācīšanās pamatā.

Zinātnieki arī cer, ka, izprotot šos procesus, būs iespējams izstrādāt palīgmetodes materiāla patstāvīgai izpētei.

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.