Jaunas publikācijas
Kāpēc pašmācības ir tik efektīvas?
Pēdējā pārskatīšana: 16.10.2021
Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.
Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.
Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.
Pēdējos gados skolotāji ir pievērsuši lielāku uzmanību praktiskiem vingrinājumiem, laboratorijas eksperimentiem un studentu pētījumiem. Tas ir saistīts ar faktu, ka studenti daudz vairāk apgūst materiālu, ja viņiem ir iespēja kontrolēt zināšanu iegūšanas intensitāti neatkarīgi.
Pašpietiekamajai apmācībai bija laiks pierādīt sevi no pozitīvās puses, tomēr šīs parādības iemesli ir vāji izprotami.
Daži zinātnieki liek domāt, ka pašnodarbinātā mācīšanās ir efektīva, ņemot vērā personas motivāciju mācīties. Tomēr, lai identificētu attiecības starp pašvirzītām mācībām un izziņas procesiem, jo īpaši atmiņas un uzmanības procesiem, speciālistiem nav pietiekami daudz datu.
Douglas Markant un Todd Gurekis, zinātnieki no Ņujorkas universitātes, mēģināja izpētīt šī materiāla izpētes procesa efektivitātes cēloņus. Viņi pievērsās pētījumam par šāda veida mācīšanos no skaitliskā un kognitīvā viedokļa.
Speciālisti izvirza vairākas hipotēzes par to, kāpēc pašnovērtējumam ir priekšrocības salīdzinājumā ar citiem materiālu apguves veidiem.
Pašpietiekama un neatkarīga informācijas izpratne palīdz personai optimizēt savu pieredzi un koncentrēties uz materiālu izpēti, kurus mēs vēl neuztveram. Turklāt pašpietiekamas mācīšanās veids ļauj ilgstoši saglabāt informāciju, kuru esat izpētījis.
Tomēr šāda veida apmācība ne vienmēr ir efektīva. Cilvēks var kļūdīties, pieņemot lēmumu par informāciju, ko viņš gatavojas mācīties. Iemesls tam var būt kognitīvas kļūdas.
Pētnieki atzīmē, ka pamats, lai pētītu, kā cilvēki novērtē dažādus informācijas avotus, kā arī novērtē datus, ko tie meklē, var būt skaitļošanas modeļi, kas parasti tiek izmantoti mašīnzinātņu studijās.
Analīze, izmantojot mašīntulkošanas metodes, var palīdzēt noteikt pašpietiekamas mācīšanās negatīvos un pozitīvos mirkļus.
Kopīgs pētījums, kas ietver šāda veida informācijas izpratnes novērtējumu kognitīvo un skaitļošanas procesu izteiksmē, palīdzēs ekspertiem izprast procesu būtību, kas ir neatkarīgas, pašpietiekamas mācīšanās pamats.
Arī zinātnieki cer, ka, izprotot šos procesus, būs iespējams izstrādāt palīgmetodes materiāla neatkarīgai izpētei.