Mākslīgais intelekts labāk atklāj prostatas vēzi MRI nekā radiologi
Pēdējā pārskatīšana: 14.06.2024
Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.
Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.
Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.
Mākslīgais intelekts (AI) biežāk atklāj prostatas vēzi nekā radiologi. Turklāt mākslīgais intelekts var izraisīt viltus trauksmes uz pusi mazāk. Par to liecina starptautisks pētījums, ko koordinēja Radboudas Universitātes Medicīnas centrs un kas publicēts izdevumā The Lancet Oncology. Šis ir pirmais liela mēroga pētījums, kurā starptautiska komanda pārredzami novērtē un salīdzina AI ar radiologu novērtējumiem un klīniskajiem rezultātiem.
Radiologi saskaras ar pieaugošu darba slodzi, jo vīriešiem, kuriem ir paaugstināts prostatas vēža risks, tagad regulāri tiek veikta prostatas MRI. Lai diagnosticētu prostatas vēzi, izmantojot MRI, ir nepieciešamas ievērojamas zināšanas, un pieredzējušu radiologu trūkst. AI var palīdzēt atrisināt šīs problēmas.
Mākslīgā intelekta eksperts Henkjans Hausmans un radiologs Mārtens de Rūjs, PI-CAI projekta vadītāji, organizēja lielu konkursu starp AI komandām un radiologiem, kurā piedalījās starptautiska komanda. Kopā ar citiem centriem Nīderlandē un Norvēģijā viņi nodrošināja vairāk nekā 10 000 MRI skenēšanas. Viņi skaidri identificēja prostatas vēža klātbūtni katram pacientam. Dažādām grupām visā pasaulē ir atļauts izstrādāt AI, lai analizētu šos attēlus.
Piecas populārākās lietojumprogrammas tika apvienotas superalgoritmā, lai analizētu MRI skenējumus, lai noteiktu prostatas vēža klātbūtni. Visbeidzot, mākslīgā intelekta novērtējumi tika salīdzināti ar radiologu grupas četrsimt prostatas MRI skenēšanas rezultātiem.
Precīza diagnoze PI-CAI kopiena apvieno vairāk nekā divus simtus AI komandu un 62 radiologus no divdesmit valstīm. Viņi salīdzināja mākslīgā intelekta un radiologu rezultātus ne tikai savā starpā, bet arī ar zelta standartu, izsekojot to vīriešu rezultātiem, kuriem tika veikta skenēšana. Vidēji vīrieši tika novēroti piecus gadus.
Šis pirmais starptautiskais pētījums par AI izmantošanu prostatas vēža diagnostikā liecina, ka mākslīgais intelekts atklāj gandrīz par 7% nozīmīgāku prostatas vēzi nekā radiologu grupa. Turklāt mākslīgais intelekts par 50% mazāk gadījumu identificē aizdomīgās vietas, kas vēlāk izrādās, ka tās nav vēža izraisītas. Tas nozīmē, ka, izmantojot mākslīgo intelektu, biopsiju skaitu var samazināt uz pusi.
Ja šie rezultāti tiks apstiprināti turpmākajos pētījumos, tas nākotnē varētu ļoti palīdzēt radiologiem un pacientiem. Tas var samazināt radiologu slodzi, nodrošināt precīzāku diagnozi un samazināt nevajadzīgas prostatas biopsijas. Izstrādātais AI vēl ir jāapstiprina, un pašlaik tas vēl nav pieejams pacientiem klīniskā vidē.
Kvalitātes sistēma Houseman atzīmē, ka sabiedrība neuzticas AI. "Tas notiek tāpēc, ka ražotāji dažreiz rada AI, kas nav pietiekami labi," viņš skaidro. Viņš strādā pie divām lietām. Pirmais ir publisks un pārredzams tests, lai godīgi novērtētu AI. Otrais ir kvalitātes vadības sistēma, kas ir līdzīga aviācijas nozarei.
"Ja lidmašīnas gandrīz saduras, drošības komiteja pētīs, kā uzlabot sistēmu, lai tas nenotiktu nākotnē. Es vēlos to pašu ar AI. Es vēlos izpētīt un izstrādāt sistēmu, kas mācās no katras kļūdas, lai AI tiek kontrolēta un varētu turpināt pilnveidoties. Tādā veidā mēs varam radīt uzticību AI veselības aprūpē. Optimāls, kontrolēts AI var palīdzēt padarīt veselības aprūpi labāku un efektīvāku