Jaunas publikācijas
Mākslīgais intelekts spēj noteikt Parkinsona slimību, analizējot smalkas balss izmaiņas.
Pēdējā pārskatīšana: 02.07.2025
Visi iLive saturs ir medicīniski pārskatīts vai pārbaudīts, lai nodrošinātu pēc iespējas lielāku faktisko precizitāti.
Mums ir stingras iegādes vadlīnijas un tikai saikne ar cienījamiem mediju portāliem, akadēmiskām pētniecības iestādēm un, ja vien iespējams, medicīniski salīdzinošiem pārskatiem. Ņemiet vērā, ka iekavās ([1], [2] uc) esošie numuri ir klikšķi uz šīm studijām.
Ja uzskatāt, ka kāds no mūsu saturiem ir neprecīzs, novecojis vai citādi apšaubāms, lūdzu, atlasiet to un nospiediet Ctrl + Enter.
Algoritmi, kas spēj noteikt smalkas izmaiņas cilvēka balsī, kļūst par potenciālu jaunu instrumentu Parkinsona slimības diagnosticēšanai, ziņo pētnieki Irākā un Austrālijā.
Pētījuma galvenie punkti:
Runa ir viens no pirmajiem Parkinsona slimības (PS) rādītājiem, kas tiek uzskatīta par visstraujāk augošo neiroloģisko traucējumu pasaulē un skar vairāk nekā 8,5 miljonus cilvēku. Tomēr tradicionālās diagnostikas metodes bieži vien ir sarežģītas un lēnas, aizkavējot slimības agrīnu atklāšanu.
Pētnieki no Bagdādes Vidējās Tehniskās universitātes (MTU) un Dienvidaustrālijas Universitātes (UniSA) nesen publicēja ziņojumu par mākslīgā intelekta (MI) sasniegumiem Parkinsona slimības diagnosticēšanā.
Agrīnas balss izmaiņas kā Parkinsona slimības indikators
Asociētais profesors Ali Al-Nadži, MTU medicīnas inženieris un UniSA adjunktprofesors, saka, ka ar mākslīgo intelektu darbināta balss analīze varētu mainīt pieeju neirodeģeneratīvo traucējumu agrīnai diagnostikai un attālinātai uzraudzībai.
- Simptomi: PD izraisa balss izmaiņas, tostarp variācijas skaņā, artikulācijā un ritmā, jo samazinās balss muskuļu kontrole.
- Analīzes metodes: mākslīgā intelekta algoritmi analizē šīs akustiskās pazīmes, ļaujot identificēt ar slimībām saistītus balss modeļus ilgi pirms redzamu simptomu parādīšanās.
Kā darbojas mākslīgais intelekts?
- Izmantotās tehnoloģijas: mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās. Algoritmi tiek apmācīti, izmantojot lielus datu kopumus, kas satur Parkinsona slimnieku un veselu cilvēku balss ierakstus.
- Balss parametru analīze: Izgūstiet tādas īpašības kā skaņas augstums, runas kropļojumi un patskaņu izrunas izmaiņas.
- Precizitāte: Vienā pētījumā balss klasifikācijas precizitāte sasniedza 99%.
Agrīnas diagnostikas priekšrocības
- Uzlabota dzīves kvalitāte: agrīna atklāšana ļauj savlaicīgi uzsākt ārstēšanu, kas palēnina simptomu progresēšanu.
- Attālā uzraudzība: Mākslīgā intelekta sistēmu var izmantot pacientu uzraudzībai no attāluma, samazinot nepieciešamību pēc klīnikas apmeklējumiem.
Iespējamie ierobežojumi un turpmākie pētījumi
Pētnieki atzīst, ka ir nepieciešami vairāk pētījumu par lielākām, daudzveidīgākām izlasēm, lai nodrošinātu algoritmu stabilitāti dažādās populācijās.
Šī pieeja ir solis uz priekšu Parkinsona slimības diagnostikā, paverot jaunas perspektīvas slimības agrīnākai un ērtākai atklāšanai.